La Estadística en la Investigación

Escrito por admin | Categoría: Estadística Aplicada | • 25 de August, 2011 •

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Este artículo está especialmente dirigido a aquellas personas dedicadas o en camino de dedicarse a trabajos de investigación en muy diversos campos: Ingeniería, Medicina, Economía, Agricultura, Sociología, etc,. En todos ellos, la realidad enseña que la necesidad de cuantificar se presenta siempre en la actividad investigadora.

Simplificando, describiremos dos situaciones básicas que, en la práctica, se combinan entre si dando lugar a situaciones intermedias según sea el grado de predominio de una u otra: La primera corresponde a los casos en que existe una base de datos previa de la que el investigador desea extraer información útil (Análisis Observacional). En la segunda, actuando sobre los factores de posible influencia sobre la variable de respuesta en que está centrada la investigación, se diseñan, planifican y ejecutan experimentos de los que el investigador obtiene unos resultados que, después, debe analizar e interpretar (Diseño y Análisis de Experimentos). En ambas situaciones, la utilización de los Métodos Estadísticos representa una valiosa ayuda.

Regresión Lineal Múltiple

Escrito por admin | Categoría: Análisis de Regresión | • 1 de June, 2011 •

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El Análisis de Regresión lineal Múltiple cuantifica la relación existente entre una variable dependiente continua con varias variables independientes mediante una ecuación de tipo lineal. El Análisis de Regresión Múltiple es la técnica básica y, también, la más conocida y utilizada del Análisis Multivariante. Por esta razón hemos considerado conveniente presentarla separada de las restantes técnicas de Análisis Multivariante que, a su vez, hemos agrupado en el volúmen titulado “Análisis Multivariante Aplicado a la Investigación”.

La Regresión Múltiple es la lógica extensión del Análisis de Regresión Simple que tan solo contempla una variable independiente y tiene su continuación con los Modelos Generales de Regresión Lineal (GLM) sobre los que trataremos en próximas publicaciones. El presente trabajo consta de un apartado que recoge los fundamentos matemáticos de la Regresión Lineal Múltiple y un ejemplo en el que se desarrollan y aplican dichos fundamentos (ver PDF).

Manual de Análisis Multivariante

Escrito por admin | Categoría: Análisis Multivariante | • 31 de January, 2011 •

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Incluímos a continuación los dos primeros  capítulos del Manual de Análisis Multivariante. (ver pdf).

Los seis capítulos del Manual están dedicados a diferentes métodos de Análisis Multivariante. Los dos primeros – Análisis de Componentes Principales y Análisis Factorial -, son métodos basados en la reducción del número de variables a fin de simplificar y mejorar la interpretación de los datos. Los tres siguientes – Análisis Discriminante, Regresión Logística y Análisis “Cluster”-. son métodos de clasificación. El 6º capítulo trata sobre el Gráfico de Control Multivariable, que es una técnica que forma parte del Control de Calidad.

El Manual está dirigido a los investigadores que, en muy diversas ramas de la Ciencia y de la Tecnología, precisan tratar un volumen elevado de datos y desean mejorar su potencial para simplificar, clasificar e interpretar la información contenida en los mismos. Aunque el enfoque del Manual es eminentemente práctico y se desarrolla mediante diez ejemplos de aplicación con datos reales, se ha querido también incluir y explicar los principales fundamentos estadísticos y matemáticos en los que se basan los distintos métodos.