Análisis de la Varianza (Parte Primera)

Escrito por admin | Categoría: Análisis de la Varianza | • 6 de February, 2012 •

Etiquetas: { , , , , , , , }

1

Los modelos de Análisis de la Varianza (ANOVA) fueron desarrollados por R.A. Fisher como método de análisis de los resultados obtenidos en los Diseños Experimentales. En estos modelos, la variable dependiente de tipo continuo (variable de respuesta) se expresa en función de las variables independientes (factores) que son variables de tipo categórico. El método descompone la variabilidad total existente en la respuesta según las distintas fuentes de variación consideradas en el modelo: Variabilidad de cada factor, variabilidad de las interacciones entre factores y variabilidad residual originada por el conjunto de los factores que no han sido introducidos en el modelo.

Tras descomponer la variabilidad, el método determina cuales son las fuentes de variación que tienen efectos de influencia significativa en la respuesta e infiere intervalos de confianza para dichos efectos. En esta 1ª Parte, nos centraremos en el modelo ANOVA más sencillo (ANOVA Simple), que considera tan sólo un único factor como causa de variabilidad. Este factor está constituido por varios niveles fijos (tratamientos). El método compara los valores medios de los tratamientos y analiza los resultados obtenidos en un Diseño Completamente Aleatorizado al que está ligado el modelo ANOVA Simple.

En su exposición, el artículo desarrolla, en primer lugar, los fundamentos teóricos y después presenta la discusión y conclusiones de un ejemplo de aplicación. En próximos artículos se ampliará el campo de aplicación del Análisis de la Varianza al análisis de resultados obtenidos en Diseños Experimentales con mayor complejidad que el Diseño Completamente Aleatorizado con un solo factor. (Ver PDF)